Egy okostelefonos alkalmazás képes felismerni a cukorbetegséget?
Ma az Egyesült Államokban emberek milliói nem tudják, hogy cukorbetegségben szenvednek. Egy nemrégiben készült tanulmány szerint egy könnyen elérhető okostelefon-alkalmazás adatai segíthetnek a cukorbetegség felderítésében az emberekben anélkül, hogy a klinikára kellene utazni.
A Betegségmegelőzési és Megelőzési Központ (CDC) adatai szerint az Egyesült Államokban több mint 30 millió ember cukorbeteg.
Aggasztó, hogy az Egyesült Államokban majdnem minden negyedik ember cukorbetegségben él, de nem tudja.
Kezelés nélkül a cukorbetegség súlyos egészségügyi következményekkel járhat, beleértve veseproblémákat, szembetegségeket, szívbetegségeket és stroke-ot.
Jelenleg az orvosnak vérmintát kell vennie a cukorbetegség diagnosztizálásához, ehhez általában a klinikára kell utazni.
Sokféle okból kifolyólag sok embernek nincs könnyű hozzáférése az egészségügyi ellátáshoz, ezért fontos, hogy egyszerűbb módszereket találjon a cukorbetegség kimutatására.
Egy alkalmazás használata a cukorbetegség diagnosztizálására
A közelmúltban a San Francisco-i Kaliforniai Egyetem kutatói úgy döntöttek, hogy egy innovatív és szabadon elérhető megoldást vizsgálnak: egy közös okostelefonos alkalmazást.
Kihasználták azt a funkciót, amelyet a piacon számos fitneszalkalmazás már használ, az úgynevezett photoplethysmography (PPG) jelet. Ez a technológia az okostelefon kameráját és vakuját használja.
Amikor a szív eltolja a vért, ez nyomásimpulzust generál, amely a testen keresztül mozog. A perifériás erek megduzzadnak a beérkező vér befogadására.
Az okostelefon vakuját és fényképezőgépét egy ujj mellé helyezve megfigyelhető az erek ezen tágulása következtében bekövetkező percbeli változások. A szív minden összehúzódásával a bőr egyre nagyobb mennyiségű fényt tükröz.
Az okostelefon kamerája képes észlelni ezt a változást, és ezekből az adatokból kivonható a véráramlással kapcsolatos információ.
A cukorbetegség korai szakaszában bizonyos érrendszeri változások lépnek fel. "A cukorbetegség hosszú ideig tünetmentes lehet, a káros érrendszeri változások mégis csendesen jelentkeznek, ami kardiovaszkuláris szövődményekhez vezethet" - magyarázza Dr. Robert Avram.
"Ez különösen fontossá teszi számunkra az olcsó, nem invazív lehetőségek vizsgálatát, amelyek megkönnyítik az emberek millióinak kiszűrését."
Szűrés egy okostelefonnal
Az okostelefon-technológia diagnosztikai eszközként való teljesítésének vizsgálatához a kutatók 54 269 résztvevőt toboroztak az online Health eHeart tanulmányon keresztül. Ez a tanulmány az Azumio Instant Heart Rate okostelefon alkalmazást használta, amely az egyik olyan pulzusmérő alkalmazás a piacon, amelyet az emberek leggyakrabban letöltenek.
A tudósok létrehoztak egy mély tanulási algoritmust, amely az alkalmazás PPG jelét használta a cukorbetegség megállapítására. Március 17-én, vasárnap mutatják be eredményeiket az Amerikai Kardiológiai Főiskola 68. éves tudományos ülésén, New Orleans-ban (LA).
Amikor összehasonlították az algoritmust az adatbázissal, a kutatók azt találták, hogy ez az esetek 72 százalékában helyesen azonosíthatja a cukorbetegségben szenvedőket.
Amikor más ismert kockázati tényezőkről, például a testtömeg-indexről (BMI), az életkorról és a nemről is beszámoltak, az algoritmus a cukorbetegséget az esetek 81 százalékában azonosította.
Fontos, hogy algoritmusuk fordítva is működött - helyesen azonosította az embereket nem az esetek 97 százalékában cukorbetegségben szenved.
"Megállapításaink alapján ez a stratégia olcsó módszerré válhat a cukorbetegség otthon történő szűrésére, mivel bármilyen optikai rendszerből származhat, amely rendelkezik kamerával és elemlámpával, és a legtöbb ember rendelkezik okostelefonnal."
Dr. Robert Avram
Következő lépések
Természetesen ez a technológia nem helyettesítheti az orvos hivatalos diagnózisát, de arra ösztönözhet valakit, hogy keresse fel orvosát.
Dr. Avram már nyomon követési kutatást folytat annak vizsgálatára, hogy az algoritmus hogyan teljesít a különböző populációkban. Például a csapat jelenleg afro-amerikai és ázsiai emberekre összpontosít, mivel náluk magasabb a cukorbetegség aránya, mint a fehér amerikaiaknál, de a kezdeti tanulmányban kevésbé voltak képviselve.
A tudósok arra is kíváncsi, hogy ezzel a módszerrel meg lehet-e állapítani, hogy van-e valakinek korai vagy késői stádiumú cukorbetegsége.
Az eredmények biztatóak; Ha egy közös okostelefon-alkalmazás adatai segíthetik az embereket a cukorbetegség korábbi elkapásában, ez a technológia életek millióit érintheti.
