A COVID-19 tesztelési adatokban szerepeltetendő faj és etnikai hovatartozás

Medence / Medence / Getty Images

Key Takeaways

• A COVID-19 aránytalanul kapcsolódik a faji kisebbségek súlyos betegségéhez és halálához.
• Augusztus 1-től a faj és az etnikai hovatartozás megköveteli az összes COVID-19 teszt eredményének adatpontját.
• A HHS demográfiai adatokat fog felhasználni a veszélyeztetett populációk meghatározására és az egészségügyi ellátáshoz való hozzáférés megkönnyítésére.

Az Egyesült Államok Egészségügyi és Humán Szolgáltatási Minisztériumának (HHS) új útmutatása szerint a laboratóriumoknak olyan demográfiai adatokat kell tartalmazniuk, mint a faj és az etnikai hovatartozás a COVID-19 tesztelési adataiban. A június 4-én kiadott útmutató célja, hogy foglalkozzon azzal a ténnyel, hogy a BIPOC aránytalanul súlyos betegség és halál által érintett COVID-19.

E vizsgálati változások bejelentését követően Robert R. Redfield, MD, a Betegségellenőrzési és Megelőzési Központ (CDC) igazgatója elnézést kért a COVID-19 faji egyenlőtlenségekre adott nem megfelelő szövetségi válaszért.

Mit jelent ez az Ön számára

A faji és etnikai hovatartozással kapcsolatos adatok összegyűjtése segíthet az egészségügyi tisztviselőknek a veszélyeztetett populációk jobb azonosításában, hogy megtehessék a következő szükséges lépéseket a megfelelő megelőzés, diagnózis és kezelés érdekében. Ha meg kell vizsgálni a COVID-19-et, akkor a labor személyes adatokat gyűjt, például az Ön nevét és címét, de ezeket - és minden egyéb azonosító információt - eltávolítunk, mielőtt a jelentést elküldenénk a CDC-nek.

Miért érinti a COVID-19 egyes népességeket jobban, mint másokat?

Ahol már rendelkezésre állnak demográfiai adatok a COVID-19 eseteiről, egyértelművé válnak a fajon alapuló egészségügyi különbségek. Például New Yorkban az április 16-i adatok alapján kétszer annyi fekete ember halt meg, mint a fehér (92,3 haláleset 100 000-re, szemben 45,2 100 000-re).

A CDC szerint számos gazdasági és társadalmi tényező akadályozhatja az egészségügyi különbségeket, beleértve a COVID-19-hez kapcsolódó betegségeket bizonyos faji és etnikai kisebbségi csoportok között. E tényezők többsége négy fő területre bontható: feltételek, munkahelyi helyzetek, az egészségügyi ellátáshoz való korlátozott hozzáférés és az alapfeltételek.

• Életkörülmények: A CDC szerint a faji és etnikai kisebbségek nagyobb valószínűséggel élnek sűrűn lakott területeken és lakásokban, ami megnehezíti a társadalmi távolságtartási irányelvek gyakorlását. Ezen sűrűn lakott negyedek közül sok távolabb van az orvosi létesítményektől és az élelmiszerboltoktól, ami megnehezítheti az ellátáshoz és az ellátáshoz való hozzáférést, amely lehetővé teszi a biztonságos otthonmaradást.
• Munkahelyzetek: A CDC adatai szerint a foglalkoztatott spanyol és fekete személyek csaknem egynegyede a szolgáltatóiparban dolgozik, szemben a fehérek 16% -ával.És bár a fekete emberek az összes alkalmazott munkavállaló 12% -át teszik ki az Egyesült Államokban, ők az engedéllyel rendelkező gyakorlati és engedéllyel rendelkező szakápolók 30% -át képviselik. Ezek az alapvető szerepek növelik a fertőzéseknek való kitettséget, mivel ezek nem végezhetők távolról.
• Csökkentett hozzáférés az egészségügyi ellátáshoz: A spanyol lakosság 2,5-szer nagyobb valószínűséggel nem biztosított, mint a fehér-amerikaiak, míg a fekete-amerikaiak 1,5-szer nagyobb valószínűséggel vannak biztosítás nélkül. Ez azt jelenti, hogy a költségeknek zsebből kellene származniuk, ezért az ellátás nagyobb valószínűséggel kerülhető el.
• Alapvető feltételek: Bizonyos embercsoportoknál magasabb a krónikus betegségek aránya, ami fogékonyabbá teheti őket olyan fertőzésekre, mint a COVID-19. A fehér-amerikaiakkal összehasonlítva a fekete-amerikaiaknál magasabb a krónikus mögöttes egészségi állapotok, például a szívbetegség és a cukorbetegség aránya, ami növelheti a koronavírus-fertőzés okozta súlyos betegségek kockázatát.

Az MIT Energia- és Környezetpolitikai Kutatóközpontjának munkadokumentumában azonban a szerzők arra figyelmeztetnek, hogy a COVID-19 faji különbségeinek okait a fent említett tényezőkre kell csökkenteni.

"Ellenőrizzük az egészségbiztosítási státuszt, a cukorbetegséget, a szegénységi rátát, az elhízást, a dohányzási arányt és a tömegközlekedés használatát" - mondták a kutatók, miután megemlítették, hogy a jövedelmet is ellenőrzik. "Az afrikai amerikaiaknak nem az az oka, hogy magasabb a halálozási arányuk, nem azért, mert náluk magasabb a nem biztosítottak száma, a szegénység, a cukorbetegség stb. Ez valamilyen más mechanizmus lehet. Például azért, mert biztosításuk minősége alacsonyabb, kórházuk alacsonyabb, vagy valamilyen más szisztémás ok ".

Hogyan segíthetnek a demográfiai adatok

Ez az új demográfiai információ pontosan meghatározza a veszélyeztetett populációkat, és segíti a közegészségügyi tisztviselőket a célzott beavatkozások kidolgozásában. Taylor Paschal, az MPH, a virginiai Egészségügyi Minisztérium egykori közösségi állapotfelmérési tervezője szerint ezek a beavatkozások politikai változások és megnövelt finanszírozás formájában valósulnak meg.

"Minél többet tudunk az egyén egészségéről, annál többet tudunk a lakosság egészségéről" - mondta Paschal a Verywellnek. "A legújabb tanulmányok azt mutatták, hogy a fekete és a barna populációban magasabb volt a pozitív COVID-19 esetek és halálozás aránya."

Paschal elmagyarázza a demográfiai kutatások megragadásának fontosságát, amelyek túlmutatnak a COVID-19-en.

"Annak megértése, hogy egy betegség hogyan befolyásolja a lakosságot, lehetővé teheti a közegészségügyi szakemberek számára, hogy összekapcsolják az egészség társadalmi meghatározóit, más egészségügyi mutatókat és egy betegség előfordulását."

Hogyan fognak adatokat gyűjteni

Augusztus 1-jétől a COVID-19 tesztet végző laboratóriumok tesztenként 18 információt kötelesek jelenteni állami vagy helyi egészségügyi osztályuknak. Miután az egészségügyi osztály megkapta az információt, eltávolítja a személy nevét és továbbítja a CDC. A fajok és az etnikum mellett a laboratóriumoknak jelenteniük kell:

• Rendelt teszt típusa
• Eszközazonosító
• Teszteredmény
• Eredmény dátuma
• Minta azonosító száma
• A beteg kora
• Beteg szex
• A beteg irányítószáma
• Beteg megye
• Rendelésszolgáltató neve és NPI
• Szolgáltató irányítószámának megrendelése
• Vizsgálati létesítmény neve
• Vizsgálati létesítmény irányítószáma
• A minta forrása
• A teszt elrendelésének dátuma
• Dátumminta gyűjtése

Egy szó a Verywell Medical Review Board-tól

"Tudjuk, hogy a koronavírus nem mindenkit érint egyformán. Különösen érinti az idősebb felnőtteket, valamint bizonyos faji és etnikai csoportokba tartozó embereket. A HHS most előírja, hogy minden fertőzött személyről be kell jelenteni a demográfiai információkat. Ez jobb képet ad arról, hogy ki a leginkább Ezután döntéseket hozhatunk a tesztelésről és az enyhítésről, amelyek az erőforrásokat ott célozzák meg, ahol a legnagyobb szükség van rájuk. " - Anju Goel, MD, MPH