Az AI-val javított EKG-k hamarosan felmérhetik az egészségi állapotot

A tudósok mesterséges intelligencia eszközt képeztek ki a nemek előrejelzésére és az életkor becslésére az elektrokardiogram leolvasásai alapján. Azt javasolják, hogy továbbfejlesztve az eszköz hamarosan segítheti az orvosokat a betegek általános egészségi állapotának felmérésében.

Egy napon egy mesterséges intelligenciával fokozott EKG megbecsülheti az ember általános egészségi állapotát.

Az elektrokardiogram, más néven EKG vagy EKG, fájdalommentes, egyszerű teszt, amely rögzíti az ember szívének elektromos aktivitását.

A folyóirat nemrégiben megjelent cikke Keringés: Aritmia és elektrofiziológia, leírja, hogy a csapat hogyan fejlesztett ki egy mesterséges intelligencia (AI) eszközt a nemek előrejelzésére és az életkor becslésére az EKG adatok alapján.

A kutatók a Mayo Klinikai Orvostudományi és Tudományi Főiskoláról (Rochester, MN) közel 500 000 személy EKG-leolvasásával képezték ki az AI eszközt, amely konvolúciós ideghálózatként (CNN) ismert.

Amikor további 275 000 emberen tesztelték a CNN pontosságát, azt tapasztalták, hogy nagyon jó volt a szex előrejelzésében, de kevésbé jó az életkor előrejelzésében. Az AI eszköz az esetek 90% -ában megfelelőnek találta a szexet, de az életkor csak az esetek 72% -ában.

Ezután a csapat 100 emberre koncentrált a tesztben, akik számára legalább 20 év EKG-leolvasást végeztek.

Ez a szorosabb vizsgálat feltárta, hogy az AI eszköz életkor-becslésének pontossága attól függ, hogy az egyének tapasztaltak-e szívbetegségeket.

Az AI potenciálisan megismerheti a „fiziológiás kort”

Azoknál a személyeknél, akik szívbetegségeket tapasztaltak, az AI eszköz életkorának becslései általában nagyobbak voltak, mint az időrendi koruk.

Azok számára, akik alig vagy egyáltalán nem szenvedtek szívbetegségben, az AI eszköz életkorának becslései sokkal közelebb voltak a résztvevők kronológiai életkorához.

Az eredmények azt mutatták, hogy azoknál az embereknél, akik alacsony ejekciós frakciót, magas vérnyomást és szívbetegségeket tapasztaltak, az AI eszköz életkorukat legalább 7 évvel nagyobbnak becsülte, mint kronológiai életkorukat.

Az ejekciós frakció a szív pumpálásának mértéke.

A kutatók szerint ezek az eredmények arra engednek következtetni, hogy az eszköz úgy tűnik, hogy a biológiai vagy fiziológiai életkort becsli, amely az időrendi kortól eltérően tükrözi az ember általános egészségi állapotát és testfunkcióit.

"Ez a bizonyíték" - mondja Dr. Suraj Kapa, ​​a Mayo Klinika orvostudományi egyetemi adjunktusa -, hogy valamiféle "fiziológiás kort" válogathatunk, minden bizonnyal meglepő és izgalmas volt az [AI] jövőbeni szerepe szempontjából eredményt ad a kutatásnak, és elősegítheti egy új tudományterületet, ahol egy ilyen megállapítás biológiai alapjainak jobb megértésére törekszünk. "

Fiziológiai életkor és általános egészségi állapot

Még az orvosi végzettséggel nem rendelkező emberek is láthatják, hogy a különböző emberek különböző módon öregszenek.

Az öregedési kutatásokat kutató tudósok egyre inkább a fiziológiai életkor felé fordulnak, mint a biológiai öregedési folyamatok előrehaladásának mérésére szolgáló módszerek, szemben az idő egyszerű múlásával.

Ennek érdekében számos biomarkert javasoltak, köztük azokat, amelyek mérik a vérben lévő anyagokat, a DNS epigenetikai változásait és a törékenység szintjét.

Dr. Kapa és munkatársai azt javasolják, hogy a kronológiai életkor és a szív elektromos jelei által javasolt életkor közötti eltérések kimutatásának képessége hasznos biomarkerként szolgálhat a rejtett szívbetegségek és más állapotok esetén.

"Az általános egészségi állapot pontosabb felmérése segíthet az orvosoknak abban, hogy meghatározzák, mely betegeket kell tovább megvizsgálniuk annak megállapítása érdekében, hogy vannak-e olyan tünetmentes vagy jelenleg néma betegségek, amelyeknek előnyös lehet a korai diagnózis és a beavatkozás" - magyarázza Dr. Kapa.

A kutatók további kutatásokat szorgalmaznak az AI-val fokozott EKG alkalmazásának validálása érdekében az egészséges emberek fiziológiai életkorának becsléséhez.

Az általuk felhasznált adatok olyan emberektől származnak, akik klinikai okok miatt átestek EKG-n.

"Míg az orvosok már mérlegelik, hogy a páciens" megjelenik-e [az életkorukban] "az alapszintű fizikai vizsgálat részeként, ennek objektívebb és következetesebb értékelésének képessége több szinten is hatással lehet az egészségügyre.

Dr. Suraj Kapa

none:  változás kora mentális egészség cjd - vcjd - őrült-tehén-betegség