A Facebook használata a depresszió előrejelzésére
Egy új kutatás több mint félmillió Facebook-állapotfrissítést használ a depresszió diagnózisának előrejelzésére a veszélyeztetett embereknél.
A depresszió az egyik legelterjedtebb mentális egészségügyi probléma az Egyesült Államokban, több mint 16 millió felnőtt élete során legalább egy súlyos depressziós epizódot tapasztalt.
Világszerte az Egészségügyi Világszervezet (WHO) becslése szerint 2030-ig az unipoláris depressziós rendellenességek lesznek a „globális betegségterhelés fő okai”.
Jelenleg azonban az állapot továbbra sem diagnosztizált, különösen a fiatalok és a férfiak körében.
Egy új kutatás célja, hogy a szociális média által nyújtott információk felhasználásával elősegítse a depresszió jobb szűrési és diagnosztikai eszközeinek létrehozását.
A kutatók Johannes Eichstaedt, a World Well-Being Project (WWBP) alapító kutatója, Philadelphia, PA és H. Andrew Schwartz, a WWBP egyik fő kutatója által közösen algoritmust használtak a beleegyező felhasználók közösségi média adatainak elemzésére. és olyan nyelvi jeleket választott ki, amelyek előre jelezhetik a depressziót.
A csapat közzétette megállapításait a folyóiratban A Nemzeti Tudományos Akadémia közleményei. Johannes Eichstaedt a cikk első szerzője.
Félmillió Facebook-bejegyzés elemzése
Eichstaedt és munkatársai csaknem 1200 ember adatait elemezték, akik beleegyeztek a Facebook-állapotfrissítések és az elektronikus egészségügyi nyilvántartásuk megadásába. E résztvevők közül csak 114-ben volt depresszió.
A tanulmány társszerzője, Raina Merchant azt mondja: "Ehhez a projekthez minden egyén hozzájárult, a hálózatukról nem gyűjtöttek adatokat, az adatokat névtelenné tették, és a magánélet és a biztonság legszigorúbb szintjét tartják be."
Ezután minden olyan személy számára, aki életében depresszió diagnózist kapott, a kutatók további öt kontrollt hasonlítottak össze, akik még nem. Ily módon a kutatók 683 emberrel találkoztak.
A tudósok algoritmusba vitték az információt. Összesen Eichstaedt és munkatársai 524 292 Facebook-állapotfrissítést elemeztek mind depressziós kórtörténetben szenvedő, mind pedig nem.
A frissítéseket a depresszió diagnózisát megelőző évekből gyűjtötték, és hasonló időszakra a depressziómentes résztvevők számára.
A 200 témával folytatott beszélgetések modellezésével a kutatók meghatározták az úgynevezett depresszióval összefüggő nyelvjelölők sorát, amelyek érzelmi és kognitív jeleket ábrázoltak, beleértve a „szomorúságot, magányosságot, ellenségeskedést, kérődzést és a fokozott önreferenciát” - ez fokozott első személyes névmások használata, például „én” vagy „én”.
Eichstaedt és a csapat megvizsgálta, hogy a depresszióban szenvedők milyen gyakran használták ezeket a markereket, összehasonlítva a kontrollokkal.
A közösségi média, mint depresszió diagnosztikai eszköz
A kutatók azt találták, hogy a nyelvi markerek „jelentős” pontossággal megjósolhatják a depressziót akár 3 hónappal azelőtt, hogy az illető hivatalos diagnózist kapna.
"A beleegyező egyének szociális médián keresztüli, nem feltűnő depresszió-értékelése megvalósíthatóvá válhat a meglévő szűrési és ellenőrzési eljárások skálázható kiegészítéseként" - zárják a szerzők.
A tanulmány első szerzője szintén kommentálja az eredményeket, mondván: "A remény az, hogy egy napon ezek a szűrőrendszerek integrálhatók az ellátási rendszerekbe."
„Ez az eszköz sárga zászlókat emel; végül az a remény, hogy közvetlenül skálázható kezelési módokba terelheti az általa azonosított embereket ”- folytatja Eichstaedt.
A kutató összehasonlítja a közösségi média algoritmusát egy DNS-elemzéssel. "A közösségi média adatai a genomhoz hasonló markereket tartalmaznak" - mondja Eichstaedt.
„Meglepően hasonló módszerekkel, mint a genomikában, a közösségi média adatait fésülhetjük meg, hogy megtaláljuk ezeket a jelzőket. Úgy tűnik, hogy a depresszió ily módon egészen kimutatható; valóban megváltoztatja az emberek közösségi média-használatát, olyasmi, mint a bőrbetegség vagy a cukorbetegség. "
„A [közösségi média] fontos eszköznek bizonyulhat annak diagnosztizálásában, ellenőrzésében és végül kezelésében. Itt megmutattuk, hogy klinikai feljegyzésekkel együtt használható, ami a mentális egészség javítása a közösségi médiával. ”
H. Andrew Schwartz
