Migrén enyhítése: Az előrejelző rendszer segíthet a fájdalom megelőzésében
Új kutatás egy olyan rendszer szimulációját mutatja be, amely kiemelkedően nagy pontossággal jósolja a migrénes roham kezdetét. A migrén előre látása elősegítheti a fájdalom enyhítését vagy akár teljes megelőzését.
Az eredmények megváltoztathatják a migrénnel élők életét.A jelentések szerint a migrén az Egyesült Államokban az emberek több mint 14 százalékát érinti, évente 7 felnőttből 1-et érint, és a nőknél kétszer nagyobb az esélyük, mint a férfiakra.
Míg a migrén általában önmagában elmúlik, a fájdalom gyakran gyötrelmes, és a gyógyszerek iránti igény súlyos.
Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) jelentése szerint a migrén jelenleg a világ hatodik legmagasabb oka a fogyatékosság miatt elvesztett évek során.
Bár a gyógyszerek segítenek enyhíteni a fájdalmat, az a tény, hogy az embereknek meg kell várniuk, amíg megérzik a migrén első jeleit, gyakran csökkenti a fájdalomcsillapítók hatékonyságát.
De most egy spanyol központú kutatócsoport olyan migrén-előrejelző rendszert szimulált, amely hamarosan javíthatja a migrén által érintett emberek életét.
Josué Pagán Ortiz, a spanyol Universidad Politécnica de Madrid és munkatársai tervezték a rendszert, és bemutatták a nyári szimulációs konferencián, Seattle-ben (WA).
A tudósok most szimulációt hajtottak végre valós betegadatok felhasználásával, bemutatva a migrén előrejelzésének valós forgatókönyvét. Az eredményeket a folyóiratban tették közzé Jövő generációs számítógépes rendszerek.
A kutatók tudják, hogy mikor támad egy támadás, drasztikusan javulhat a fájdalomcsillapítók hatékonysága, segítve a betegeket abban, hogy megállítsák a fájdalmat.
A migrén előrejelző rendszerének szimulálása
Pagán Ortiz beszélt Orvosi hírek ma legújabb kutatásának újdonságáról, kiemelve azt a tényt, hogy bár az eszközt még nem tesztelték, valóságos forgatókönyv szerint szimulálták.
"Korábbi kutatásaink során kifejlesztettünk egy prototípust a migrénes betegek hemodinamikai adatainak összegyűjtésére ambuláns forgatókönyv szerint" - magyarázta.
A hemodinamikai adatok azokra a változókra vonatkoznak, amelyek „bejelentik” a migrénes roham kezdetét, és ezek magukban foglalják a bőr felszínének hőmérsékletét, a bőr elektromos tulajdonságait, pulzusát és a kapillárisok oxigéntelítettségét.
"Személyre szabott prediktív modelleket hoztunk létre offline állapotban, a szervereinken és a számítógépeinken, és valós időben akartuk tesztelni őket, hogy riasztásokat generálhassunk, és előre értesítsük a betegeket, hogy mikor kezdődik a migrénes fájdalom."
"Ez a kísérlet időigényes és költséges feladat, ezért úgy döntöttünk, hogy először szimuláljuk" - mondta Pagán Ortiz, és további részleteket fűzött az eljáráshoz.
"Amit szimuláltunk, az a jelenlegi prototípusunk viselkedése valós forgatókönyv szerint" - folytatta. "Szimuláltuk azokat a körülményeket, amelyekben a valódi ambuláns megfigyelő eszközök szenvednek: érzékelők lekapcsolása, zaj stb., És megvizsgáltuk, hogy ez hogyan befolyásolhatja a migrén-előrejelzés megbízhatóságát."
"[E] technikákat mutattunk be ennek a hatásnak a mérséklésére és a pontos előrejelzések megtartására" - tette hozzá Pagán Ortiz. „Másrészt azt vizsgáltuk, hogy ez a rendszer hogyan riaszthatja a betegeket. Láttuk a prediktív modellek viselkedését és azt, hogy a szimulált megfigyelő eszköz hogyan generál riasztásokat. "
Több mint 75 százalékos előrejelzési pontosság
Pagán Ortiz elmondta: "A szimuláció megmutatta, hogy alkalmas arra, hogy a valós világba hozzuk mindazt a módszert, amelyet kifejlesztettünk a migrén előrejelzésére és a riasztások valós idejű előállítására a betegek előzetes figyelmeztetése érdekében."
Pontosabban, a rendszer „jóslási sikereinek átlagos aránya” 76 százalék, a megjelenés előtti átlagos időtartam pedig 25 perc - ez elegendő idő a beavatkozásra a fájdalom csökkentése vagy teljes megakadályozása érdekében.
Pagán Ortiz folytatta: „Az előrejelzéseket abban az időablakban tesszük meg, ahol a gyógyszer hatékony a gyógyszerek farmakokinetikája szerint. Ezzel a [rendszerrel] úgy becsüljük meg, hogy képesek leszünk megjósolni, és így elkerülni a válságok mintegy 75 százalékát. ”
"Ez csökkenti az ellátások látogatását a kórházakba" - jelentette ki, hozzátéve: "Nem engedem meg a személyre szabott gyógyszereket (gyógyszereket a fájdalom akut fázisához), és javítani fogja a [ életminőség. Ez jelentősen csökkenti a nemzeti és magán egészségügyi rendszerek számláit, valamint az egészségbiztosításokat a közvetlen és közvetett költségek gazdasági megtakarítása miatt. "
A megállapítások „megváltoztathatják az életet”
Papán Ortiz és munkatársai cikkükben kifejtik kutatásuk előnyeit, mondván: „A migrén kialakulásának előrejelzése jelentősen csökkenti a beteg fájdalmát és ezáltal a migrén hatásait életük során. Ez idővel jelentős gazdasági megtakarításokat is eredményez. ”
„A migrénes betegek nem tudnak elmenni dolgozni vagy normális életüket végezni (társas tevékenységek stb.). Ha képesek vagyunk előre megmondani nekik, mikor fogják szenvedni a fájdalmat, az megváltoztatja az életüket. ”
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz is megosztott vele MNT a kutatók egy része a jövőbeli kutatásokhoz.
„[A következő természetes lépés egy valódi eszköz megvalósítása és tesztelése lenne valódi betegekkel. A valódi betegekkel való együttműködés annak érdekében, hogy változtatásokat javasoljon a betegségük kezelésében, komoly kérdés, amelyet kezelni kell, és ehhez sok jogi hozzájárulás szükséges, amelyeken most dolgozunk. "
Ezek az eredmények a Universidad Complutense de Madrid és az Universidad Politécnica de Madrid együttműködésének eredményeként jöttek létre, együttműködve a Számítógépes Szimulációs Központtal és a Madridi Egyetemi Kórház Neurológiai Csoportjával.